ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2010
  4. 2010-CVIM-172

肝臓表面のレジストレーションのためのGMDSによる対応点生成に基づく点群統計モデルの構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69566
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69566
a62e5a86-ccd5-4c35-bcb3-a83b2daaef44
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM10172020.pdf IPSJ-CVIM10172020.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2010-05-20
タイトル
タイトル 肝臓表面のレジストレーションのためのGMDSによる対応点生成に基づく点群統計モデルの構築
タイトル
言語 en
タイトル GMDS-based Construction of Statistical Point Cloud Model for Registering Liver Surface in Medial 3D Image
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論ダイジェスト2
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者名 山岡, 尚登 渡辺, 航 本谷, 秀堅

× 山岡, 尚登 渡辺, 航 本谷, 秀堅

山岡, 尚登
渡辺, 航
本谷, 秀堅

Search repository
著者名(英) Naoto, Yamaoka Wataru, Watanabe Hidekata, Hontani

× Naoto, Yamaoka Wataru, Watanabe Hidekata, Hontani

en Naoto, Yamaoka
Wataru, Watanabe
Hidekata, Hontani

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 臓器表面の点群統計モデルを構築する際には,多くの場合学習用の臓器表面データ間で対応点を求める必要がある.本稿では,点群統計モデルに必要な対応点を Generalized Multi-Dimentional Scaling (GMDS) により求めることを提案する.GMDS は二つの曲面間の形状に基づいて対応点を決定する.この手法を用いて臓器表面の統計モデルを構築し,画像とのレジストレーションをおこなう.このレジストレーションには確率伝搬法を用いた手法を採用し,各点の位置だけではなく,位置の確率密度分布も推定する.肝臓を対象に GMDS によって得られた対応点で点群統計モデルを構築し,その統計モデルを用いたレジストレーションをおこなったのでその実験結果を報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Most of the time when we construst statistical point cloud model we need to calculate the correspoding points. This article proposes to calculate the corresponding points to construct statistical point cloud model by `Generalized Multi-Dimentional Scaling(GMDS)'. GMDS determines the corresponding points by the shapes of two curved surfaces. By this method, we construct the statistical model and using this model we registrate with the medical image. For the estimation, we use non-parametric belief propagation and this method estimates not only the position of the organ but also the probability density of the organ position. The results of this method using medical images of livers are presented by this article.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2010-CVIM-172, 号 20, p. 1-8, 発行日 2010-05-20
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-21 23:52:54.857192
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3