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アイテム
肝臓表面のレジストレーションのためのGMDSによる対応点生成に基づく点群統計モデルの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69566
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69566a62e5a86-ccd5-4c35-bcb3-a83b2daaef44
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2010-05-20 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 肝臓表面のレジストレーションのためのGMDSによる対応点生成に基づく点群統計モデルの構築 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | GMDS-based Construction of Statistical Point Cloud Model for Registering Liver Surface in Medial 3D Image | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 卒論ダイジェスト2 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
山岡, 尚登
渡辺, 航
本谷, 秀堅
× 山岡, 尚登 渡辺, 航 本谷, 秀堅
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| 著者名(英) |
Naoto, Yamaoka
Wataru, Watanabe
Hidekata, Hontani
× Naoto, Yamaoka Wataru, Watanabe Hidekata, Hontani
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 臓器表面の点群統計モデルを構築する際には,多くの場合学習用の臓器表面データ間で対応点を求める必要がある.本稿では,点群統計モデルに必要な対応点を Generalized Multi-Dimentional Scaling (GMDS) により求めることを提案する.GMDS は二つの曲面間の形状に基づいて対応点を決定する.この手法を用いて臓器表面の統計モデルを構築し,画像とのレジストレーションをおこなう.このレジストレーションには確率伝搬法を用いた手法を採用し,各点の位置だけではなく,位置の確率密度分布も推定する.肝臓を対象に GMDS によって得られた対応点で点群統計モデルを構築し,その統計モデルを用いたレジストレーションをおこなったのでその実験結果を報告する. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Most of the time when we construst statistical point cloud model we need to calculate the correspoding points. This article proposes to calculate the corresponding points to construct statistical point cloud model by `Generalized Multi-Dimentional Scaling(GMDS)'. GMDS determines the corresponding points by the shapes of two curved surfaces. By this method, we construct the statistical model and using this model we registrate with the medical image. For the estimation, we use non-parametric belief propagation and this method estimates not only the position of the organ but also the probability density of the organ position. The results of this method using medical images of livers are presented by this article. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2010-CVIM-172, 号 20, p. 1-8, 発行日 2010-05-20 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||