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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2010
  4. 2010-CVIM-172

実3次元物体の表面反射特性パラメータの効率的推定手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69554
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69554
0b8e960e-cca2-47d2-b2ee-11a835c6605c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM10172008.pdf IPSJ-CVIM10172008.pdf (6.5 MB)
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2010-05-20
タイトル
タイトル 実3次元物体の表面反射特性パラメータの効率的推定手法
タイトル
言語 en
タイトル efficient reflectance property estimation of 3D object's surface
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論ダイジェスト1
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
埼玉大学
著者所属
鹿児島大学
著者所属
埼玉大学
著者所属
広島市立大学
著者所属(英)
en
Saitama University
著者所属(英)
en
Kagoshima University
著者所属(英)
en
Saitama University
著者所属(英)
en
Hiroshima City University
著者名 福田, 悠人 川崎, 洋 久野, 義徳 古川, 亮

× 福田, 悠人 川崎, 洋 久野, 義徳 古川, 亮

福田, 悠人
川崎, 洋
久野, 義徳
古川, 亮

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著者名(英) Hisato, Fukuda Hiroshi, Kawasaki Yoshinori, Kuno Ryo, Furukawa

× Hisato, Fukuda Hiroshi, Kawasaki Yoshinori, Kuno Ryo, Furukawa

en Hisato, Fukuda
Hiroshi, Kawasaki
Yoshinori, Kuno
Ryo, Furukawa

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,3 次元物体の物体表面の反射特性を表す双方向反射率分布関数 (BRDF) の高精度なパラメータ推定手法を提案する.パラメータ推定は実シーンを計測し,計測データを反射モデルのパラメータへフィッティングすることで実現できるが,一般に推定が不安定になりやすい.また,通常 BRDF パラメータ推定の対象は,パターンが一様な平面物体であるのに対して本研究では対象物としてテクスチャ模様のある 3 次元物体を想定している.そのため,視線方向,光線方向を変えながら密に計測する際に,同一点を高精度に追跡する必要があるが,これは難しい課題である.そこで本研究では,ラフォーチュンモデルによるパラメータ推定手法と高精度なキャリブレーションによりこれらを解決し,精度の高い BRDF パラメータを自動推定する手法を提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper,we propose an efficient method to estimate BRDF parameter of the surface of real 3D object. For the parameter estimation, we first measure the real object several times with a number of cameras, and then, fit them to the reflection model. Since the reflection model is usually complicated with many parameters, the fitting process is not easy and unstable. In addition, the shape of the target object is usually flat and uniform for such purpose, whereas our target is 3D object with non-uniform texture, therefore, parameter estimation becomes more difficult. For solution, we propose a bundle adjustment approach for better camera calibration and new optimization method based on Lafortune model.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2010-CVIM-172, 号 8, p. 1-8, 発行日 2010-05-20
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 23:52:39.338922
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