単語の重要度評価基準の検討と医療関連文書への適用評価

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2010-03-17
• タイトル: 単語の重要度評価基準の検討と医療関連文書への適用評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Study on Term Selection Measures and Applying to Medical Document Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 事例紹介論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 株式会社NTTデータ技術開発本部
• 著者所属: 株式会社NTTデータ技術開発本部
• 著者所属: 株式会社NTTデータ技術開発本部
• 著者所属: 東京医科歯科大学難治疾患研究所／ヒュービットジェノミクス株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): R&D Headquarters, NTT DATA CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): R&D Headquarters, NTT DATA CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): R&D Headquarters, NTT DATA CORPORATION
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Medical Research Institute, Tokyo Medical and Dental University / Research Institute, HuBit Genomix Inc.
• 著者名: 末永, 高志; 松永, 務; 関根, 純; 村松, 正明
• 著者名(英): Takashi, Suenaga; Tsutomu, Matsunaga; Jun, Sekine; Masaaki, Muramatsu
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 医療機関で作成される関連文書の電子化により，投薬ミスを防止するシステムや保険審査業務の高度化などが実現されている．医療保険を例にすると保障対象などで扱う疾患が異なるため，審査業務を行う前に疾患の分野といったカテゴリの観点での文書の振り分けが必要である．この振り分け処理は保障対象に関わる単語がもととなり，業務の実現のためにはカテゴリに応じた単語辞書が必要とされる．この辞書に登録すべき単語の条件として，まれな疾患であっても保障対象に関わるならば無視できず，候補となる単語が膨大に存在するため辞書の構築をいかに効率化するかが課題となっている．このような特徴を持つ医療関連の単語辞書構築において，単語の重要度を評価する基準の適用による業務効率化の検討を行った．この結果，カテゴリと単語の関係を考慮することに加え，多くの単語を用いて説明される単語を重要な単語と見なし，単語ごとに共起する単語の交互作用の効果を加算した基準の適用が有効であることが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A method of checking a huge amount of electronic medical documents is becoming a key technology for enabling efficient prevention of medical accidents, insurance screening processes and so on. Since the method is executed in each health insurance policy and the documents should be categorized using medical terms, a dictionary including the terms is important. A variety of candidates for the term is a huge amount because rare-occurrence terms related to the policy should not be ignored. For the reason, how to effectively and semi-automatically construct the dictionary is required. We proposes a term selection measure by considering a statistical interaction of a co-occurrence term pair in a specific category, and a co-occurrence term number from a point of view that a representative term is described using a variety of other terms. Experimental results using real medical documents show that our method performs good term ranking.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464803
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）; 巻 3, 号 2, p. 108-118, 発行日 2010-03-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7780
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会