@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00068366,
 author = {小林, 由枝 and 川上, 玲 and 池内, 克史 and Yoshie, Kobayashi and Rei, Kawakami and Katsushi, Ikeuchi},
 issue = {17},
 month = {Mar},
 note = {我々が観察するスペクトルは，光源スペクトルと反射率分布の積である．これらを分離できれば，同じ物体を認識したり，別の光源下での見えを再合成したりできる．これまでスペクトルを用いた様々な手法が提案されているが，これらは主に，光源スペクトルと反射率分布を少数の基底関数の線形和で近似し，その係数を最適化により推定するものである．しかし，この目的関数は単峰型であるとは必ずしも言えず，全体最適解を求めるには，Annealingなどの計算コストの高い手法を用いる必要があった．このコストを削減し線形な計算量で推定を行うために，対数空間を用いる手法が提案されている．しかしながら，この手法は光源と反射率の基底関数の性質により，推定が不安定になる問題がある．そこで本論文では，この推定を安定化させるために，どのような拘束条件が有効かについて検証を行う．拘束条件としては，計測箇所複数点のスペクトルについて （1） 同一光源・異物体，（2） 異光源・同一物体，（3） 光源環境が自然光である，という三種類の拘束を用い，条件の線形な定式化を行う．また，拘束によりどの程度推定が安定化されるかを検証する．, A spectrum that we observe is a multiplication of an illumination spectrum and a surface reflectance. Separating those components tells us the actual surface color of an object; this enables us to recognize objects by colors, or to synthesize a novel view of an object under a different illumination color. For this purpose, a number of methods that utilize spectra have been proposed. Most of them assumes that surface and illumination colors can be approximated by a linear combination of a small set of basis functions, and estimates the coefficients by minimization. However, the objective functions are not necessarily mono-modal, and therefore those methods requires a computationally expensive technique, such as the simulated annealing, to reach the global optimum. To reduce the cost, a method that uses logarithmic space is recently proposed. However, the method is not stable due to the inherent characteristics of the basis functions. Therefore, this paper investigates constraints that can make the estimation more robust. Concretely, we will test the following three constraints: (1) identical illumination, different surfaces, (2) different surfaces, identical illumination, and (3) illumination is daylight. We will show the comparison of those constraints and discuss our future work.},
 title = {対数空間における反射率分布と光源スペクトルの分離-有効な拘束条件の検証-},
 year = {2010}
}