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アイテム
ソフトウェア開発データに対する相関ルールマイニングを利用した不具合増加要因の調査
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/68314
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/68314a8b3fd84-d886-4273-811d-d28841f86733
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2010-03-11 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | ソフトウェア開発データに対する相関ルールマイニングを利用した不具合増加要因の調査 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Finding the Cause of the Faults by Applying Association Rules to the Software Development Data | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 測定・プロジェクト(学生セッション) | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター | ||||||||
著者所属 | ||||||||
情報処理推進機構ソフトウェア・エンジニアリング・センター | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Science and Technology, Kyoto Institute of Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information-Technology Promotion Agency Software Engineering Center, Japan | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Information-Technology Promotion Agency Software Engineering Center, Japan | ||||||||
著者名 |
出張, 純也
× 出張, 純也
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著者名(英) |
Junya, Debari
× Junya, Debari
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | ソフトウェア開発現場では,プロジェクト管理の重要性が益々高まってきている.本研究では,不具合が発生しているプロジェクトに共通して発生している事象の抽出を目指す.具体的には,まず,企業横断的なプロジェクトの属性データに対して相関ルールマイニングを適用し,不具合が発生しなかったプロジェクトに共通して発生している事象をルールとして抽出する.次に,抽出されたルールの前提部を分解し,メトリクスと値の組を抽出する.このメトリクスの値に関して,不具合が多いプロジェクトにおける値とルールで得られた値を比較し,得られたメトリクスが不具合に関連があるかどうかの調査を行った.その結果,不具合が少ないプロジェクトの特徴として抽出されたルールから得られた 22 個のメトリクスのうち,6 個のメトリクスについて不具合と関連があることがわかった.また,得られたメトリクスの中には,経験によって導かれたリスク要因と一致するものもあった. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In the software development projects, the necessity of project management has been increasing. In this study, we search the common characteristics in the runaway software projects by data mining. Therefore, we first extracted the characteristics of the succeeded projects by association rule mining. Then, we researched the metrics in the antecedents of the extracted rules if there is any difference between succeeded projects and runaway projects. As a result, we extracted 22 metrics, and found that there is significant differences in the value of 6 metrics between succeeded projects and runaway projects. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10112981 | |||||||
書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学(SE) 巻 2010-SE-167, 号 3, p. 1-8, 発行日 2010-03-11 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |