錘制約部分空間法に基づくサポートベクトルマシンの開発

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-02-25
• タイトル: 錘制約部分空間法に基づくサポートベクトルマシンの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Cone Restricted Subspace Based Support Vector Machines
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科, 神戸市
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科, 神戸市
• 著者所属: 神戸大学大学院工学研究科, 神戸市
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University, Kobe
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University, Kobe
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Kobe University, Kobe
• 著者名: 北村, 拓也; 竹内, 翔吾; 阿部, 重夫
• 著者名(英): Takuya, Kitamura; Shogo, Takeuchi; Shigeo, Abe
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，1) 部分空間法に基づくサポートベクトルマシン (SS-SVM) による特徴選択と 2) 錘制約部分空間法に基づくサポートベクトルマシン (CRS-SVM) を提案する．1) の手法では， SS-SVM を用いて識別の観点から最適な重みを決定し，識別における重要度を意味する重みを基準として固有ベクトルの選択を繰り返し，識別においてよりよい部分空間の軸の選択を行う．2) の手法では，SS-SVM に各クラスの教師ベクトルの張る凸錘をそれぞれの部分空間とする錘制約部分空間法 (CRS) を適用することで固有値問題を避け， 学習コストを削減する． ベンチマークデータを用いて， 従来手法と比較することで提案手法の有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we proposed two methods: 1) the feature selection using subspace based support vector machines (SS-SVM), and 2) cone restricted subspace based vector machines (CRS-SVM). In 1), we iteratively select the eigenvector according to the associated weights, which were obtained by using SS-SVM and mean importance for classification, as the dictionaries of the class subspace for classification. In 2), we apply CRS, in which the convex cone spanned by training data belonging to a class is a class subspace, to SS-SVM. Thus, we do not need to solve the eigenvalue problems, and the training cost is reduced. We demonstrate the effectiveness of the proposed methods with the conventional methods for benchmark datasets.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2010-MPS-77, 号 28, p. 1-6, 発行日 2010-02-25
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会