@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00068005,
 author = {野里, 裕高 and 高橋, 栄一 and 村川, 正宏 and 古谷, 立美 and 樋口, 哲也 and Hirotaka, Nosato and Eiichi, Takahashi and Masahiro, Murakawa and Tatsumi, Furuya and Tetsuya, Higuchi},
 issue = {13},
 month = {Feb},
 note = {我々が先に提案した LDPC 符号高速生成法の部分検証として，本稿では LDPC 符号復号の高速化に関する予備評価を行った．LDPC 符号は，通信性能の限界値に極めて近い性能を引き出すことができる誤り訂正符号として近年注目を集めているが，性能の良い誤り訂正符号の性能評価には膨大な時間が必要になってしまうことが，LDPC 符号の実用化に際する障害の一つになっていると考えられる．そこで，LDPC 符号性能評価にハードウェアを使用して大幅な処理時間の短縮を実現することで，提案する LDPC 符号高速生成法で生成した LDPC 符号の実用化を可能にする．本稿では，GPGPU による LDPC 符号性能評価の高速化の有効性を検証した．GPGPU による高速化を適用した LDPC 符号性能評価では，実用的なサイズの LDPC 符号の性能評価に関して最大 4.927 倍の高速化が実現できた．, This paper reports on the results of the evaluation for a new approach to obtain LDPC(Low-Density Parity-Check) codes with GPGPU(General-Purpose Graphics Processing Unit) deployed on the machine. LDPC codes are well known to show high performance in communications reaching the Shannon limit. On the other hand, it is also well known that it requires huge amount of time to find good codes, especially in evaluating a code that has been calculated. We deployed GPGPU on our machine for reducing the calculation time. Our approach with GPGPU results in the fact that it runs more than 4(appx. 4.927) times faster than the one without GPGPU.},
 title = {GPGPUによるLDPC符号復号の高速化に関する予備評価},
 year = {2010}
}