@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00067984,
 author = {小西, 佑治 and 寺西, 裕一 and 竹内, 亨 and 春本, 要 and 下條, 真司 and 西尾, 章治郎 and Yuji, Konishi and Yuuichi, Teranishi and Susumu, Takeuchi and Kaname, Harumoto and Shinji, Shimojo and Shojiro, Nishio},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {広域にわたるセンサ情報を収集するためにドロネーオーバレイネットワークをセンサネットワークに適用する場合，地理的に近いセンサ観測値は類似することが多く，すべてのセンサ情報を収集することは冗長である．そこで本稿では，収集対象となるセンサを要求される密度を満たすように一様に選択し，選択されたピア群からなる上位階層ネットワークを持つ階層化ドロネーオーバレイネットワークの構築手法を提案する．このとき，各ピアが自律的に情報収集対象となるか判断できるよう，ボロノイ領域の面積に基づいた確率的手法を用いる．提案手法をシミュレーションにより評価し，ピアの分布の疎密にかかわらず領域全体から一様にピアを選択し，ドロネーオーバレイネットワークの階層化が行えることを確認した．, In this research, we assume to apply a Delaunay overlay network to construct a sensor network made up of sensor nodes distributed in the wide area. While collecting sensing data to obtain the overview of the observed values in the sensor network, redundant sensing data will be collected because the adjacent sensors tend to have similar values when the sensors are located densely. In this paper, we propose a hierarchical Delaunay overlay network construction method with uniform geographical peer distributions by estimating the density of peers. Our proposal probabilistically adjusts a peer density of upper layers and users can collect sensing data with a constant density. The simulation result confirms its effectiveness.},
 pages = {624--634},
 title = {センサ観測値分布の概要把握を可能とする階層化ドロネーオーバレイネットワーク構築手法},
 volume = {51},
 year = {2010}
}