@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00067781,
 author = {荒井, 勇亮 and 佐藤, 功人 and 滝沢, 寛之 and 小林, 広明 and Yusuke, Arai and Katsuto, Sato and Hiroyuki, Takizawa and Hiroaki, Kobayashi},
 issue = {11},
 month = {Feb},
 note = {近年，従来の CUDA に加えて，GPGPU プログラミングのための新たな標準プログラミング環境として OpenCL が利用可能となった．本論文では，CUDA と OpenCL のプログラムの実行性能差を定量的に評価する．まず，ほぼ同等の処理を行う CUDA と OpenCL のプログラムを実装し，性能を比較する．次に，その性能差の主要因を調査し，CUDA コンパイラではサポートされているいくつかのコンパイラ最適化手法が，現在の OpenCL コンパイラではサポートされていないことを明らかにする．最後に，OpenCL コンパイラで生成されるコードを手動で最適化することによって CUDA と同等の性能を達成できた結果から，今後の OpenCL コンパイラの最適化機能が強化されることにより，CUDA コードを OpenCL に単純変換するだけでも，CUDA と同等の性能を達成できる可能性が示された．, Recently, a new open programming standard for GPGPU programming, OpenCL, has become available in addition to CUDA. In this paper, we quantitatively evaluate the performance of CUDA and OpenCL program. First, we develop some CUDA and OpenCL programs of almost the same computations and compare their performances. Then, we investigate the main factor causing their performance differences. As a result, it is shown that the current OpenCL compiler does not support several compiler optimizations that are used in the CUDA compiler. Our evaluation results also shows that OpenCL programs can achieve comparable performances with CUDA programs if the codes generated by the OpenCL compiler are manually optimized in the same way as the CUDA compiler. Therefore, these results suggest a possibility that OpenCL codes simply translated from CUDA codes can achieve the same performance with the original CUDA codes if the OpenCL compiler supports those optimizations.},
 title = {OpenCLによるGPUコンピューティングの性能評価},
 year = {2010}
}