@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00067610,
 author = {今井, 健太 and ジェプカ, ラファウ and 荒木, 健治 and Kenta, Imai and Rafal, Rzepka and Kenji, Araki},
 issue = {10},
 month = {Jan},
 note = {本稿では，ユーザの入力に応じ複数の既存システムによる応答候補を評価し適切な応答文を選択するシステムを提案する．応答文は人手で記述されたルールや既存システムがどのドメインを対象としているかといった情報を用いずに，生成された応答候補をそれぞれ複数の方法で評価することによって選択を行う．実験システムを用い，応答の選択精度評価実験，ユーザとの対話による印象評価実験を行った．その結果，選択精度実験では55.0%の精度を，印象評価実験ではいずれの評価方法においても既存システムを単独で用いた場合や応答候補から無作為に出力した場合に比べ高い評価を得た．, In this paper, we propose the system which selects an adequate reply from response candidates generated from different dialogue systems. It is selected by analyzing the response candidates without using information on manually set rules or on domains particular system treats with.In the accuracy evalation experiment weachieved a level of 55.0% and in the impression evaluation experiment our system got the higher score than the other systems.},
 title = {複数の対話システムからの応答候補文を用いた最適応答文選択手法の性能評価},
 year = {2010}
}