マウスの軌跡を用いたWEBアンケートの高情報化

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2009-12-15
• タイトル: マウスの軌跡を用いたWEBアンケートの高情報化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The Development of an Advanced WEB Query Using a Mouse Movement
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 独立行政法人産業技術総合研究所／東京大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属: 東京大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology / The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): The University of Tokyo
• 著者名: 染矢, 聡; 酒巻, 隆治; 岡本, 孝司
• 著者名(英): Satoshi, Someya; Ryuji, Sakamaki; Koji, Okamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Ajaxを用いることでマウスの軌跡を時系列座標データとして記録できる．マーケティングや社会調査に多用されつつあるWEBアンケートにおいても，回答時のマウスの動きを記録し，これまでの紙面アンケートや単なるCGIベースのアンケートでは得ることのできなかった付加情報を得ることができる．119名を対象としたエネルギー技術に関する調査にこの手法を適用し，複数選択型問題の回答から順位付け問題の回答を予測することや，順位付け問題に対する回答の順位間の差の評価，被験者の判断基準を推察できることを示した．また，本手法の適応可能性を調べるため，30名の被験者を対象として実験を行い，複数のモデルを用いて複数選択型問題に対する回答を分析した．その結果，ある程度小さな加速度でマウスが動きながら選択肢近辺に滞在している時間を基にした加速度評価モデル，マウスの移動速度に着目した平均速度モデルでは，質問の内容や選択肢の被選択率にかかわらず，複数選択型問題の回答から順位付け問題の回答を予測できることを示した．このアンケート方法は導入が容易であり，簡単な質問，少ない質問数で付加的な詳細情報を得ることができるため，回答回収率や調査可能設問数など多くの制約をかかえる現在のWEBアンケートにとって効果的な手法である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: An advanced web-questionnaire method was proposed and evaluated applying it to a social survey and to a marketing research. The method analyzes answers and time-sequential data of tracks of PC-mouse movement. Data of mouse track may include additional information, which can't be obtained in the case with the traditional paper or CGI-based questionnaire. In the first experiment, the questionnaire about energy technologies was asked to 119 inexpert respondents after showing web-contents as a public outreach. It was assumed that a rest time of the mouse movement implied a thinking process as a hesitation of the respondent. Ranked answers were successfully predicted from the track of mouse and multiple selected answers for the question. The track of mouse was applicable to detecting the indecision in a final reply to a multi-selectable query. In the second experiment, different models using the acceleration, the velocity and other properties of mouse track were applied to the multi-selectable query. Consequently, the acceleration-model and the average velocity model well estimated the ranked answers from the mouse track again.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 50, 号 12, p. 3284-3296, 発行日 2009-12-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764