@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00066919,
 author = {梅田, 直樹 and 青木, 輝勝 and 沼澤, 潤二 and Naoki, Umeda and Terumasa, Aoki and Junji, Numazawa},
 issue = {9},
 month = {Nov},
 note = {映像の基本処理の 1 つにショット境界検出があるが，実用を考えた場合既存研究ではその精度が十分ではない．筆者らは検出漏れをゼロに保ったまま，誤検出を減らすことを目指した手法として，フレーム単位で種々の画像特徴量を抽出しその類似度によりフレームのクラスタリングを行い，ショット検出する手法について検討を進めている．本稿では筆者らの提案手法を基礎としてさらに検出精度を上げるために，クラスタリングを行う対象が映像の各フレームであることとし、これにクラスタリング技法を適用することによりを行い，これにより高精度なショット境界検出を行う手法についての実験結果を報告する．, One of the fundamental image processing is shot boundary detection, but existing methods are not enough about their performances from practical points of view. We are researching a new shot boundary detection method based on frame-based clustering, which aims at decreasing false detection while keeping zero leakage (no overlooking of shot detection). In this paper, we propose a new clustering method in order to improve the performance, and report some experimental results about this method. In this method, each frame in video streams is regarded as one element in a multi-dimensional clustering space and this method detects shot boundaries accurately from this multi-dimensional clustering space by using a good clustering algorithm.},
 title = {フレームベースクラスタリングを利用した高精度映像ショット検出の一検討},
 year = {2009}
}