WEKO3
アイテム
映像メタデータ自動付与実現のための映像・静止画像マッチング手法の一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/66918
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/669186e208aab-e561-4b5e-aa73-7639418cc10d
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2009-11-30 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 映像メタデータ自動付与実現のための映像・静止画像マッチング手法の一検討 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | A Study on a New Image Matching Method for Automatic Metadata Generation of Video Content | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東北大学情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東北大学電気通信研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東北大学電気通信研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Sciences, Tohoku University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University | ||||||||
著者名 |
関野, 真洋
青木, 輝勝
沼澤, 潤二
× 関野, 真洋 青木, 輝勝 沼澤, 潤二
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著者名(英) |
Masahiro, Sekino
Terumasa, Aoki
Junji, Numazawa
× Masahiro, Sekino Terumasa, Aoki Junji, Numazawa
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 膨大な映像コンテンツの中から希望のコンテンツを高速検索するには,映像コンテンツへのメタデータ付与が必要であるが現在メタデータ付映像コンテンツはごく一部に限られている.一方,Web ページ (動的に生成されるページは除く) 上の静止画像には,検索エンジンにて自動的にメタデータが付与することが可能である.従って,映像コンテンツとWeb上の静止画像との対応付けが行えれば映像コンテンツへのメタデータ自動付与も可能となる.本稿では,SIFT をベースとした映像コンテンツと静止画像との対応付け手法について検討した結果を報告する. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Metadata for video content plays a very important role in many video related applications such as video retrieval, automatic video digest creation, copyright protection etc. However, metadata is not included in most of video content On the other hand, metadata can be automatically given for still pictures in Web pages (except for dynamic Web pages) by Web search engines. Therefore, if video content is associated with these still pictures automatically, it also makes it possible for video content to acquire its own metadata automatically. For this purpose, we propose a new matching method between video content and still pictures based on SIFT in this paper. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM) 巻 2009-AVM-67, 号 8, p. 1-6, 発行日 2009-11-30 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |