WEKO3
アイテム
事前知識を用いた遺伝子発現量の部分空間クラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/66228
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/66228fe47cce3-78fa-4a4d-a5ce-89f25b94d781
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2009-09-10 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 事前知識を用いた遺伝子発現量の部分空間クラスタリング | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Subspace clustering of gene expression data with prior knowledge | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | Session 3 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences. | ||||||||
| 著者名 |
大村, 蓉子
瀬々, 潤
× 大村, 蓉子 瀬々, 潤
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| 著者名(英) |
Yoko, Omura
Jun, Sese
× Yoko, Omura Jun, Sese
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 時期,周期特異的に機能する遺伝子の発現量は,観測条件全体で相関があるのではなく,特定の時期及び周期でのみ高い相関を示すことがある.このような遺伝子群発見のため,Biclustering を始めとする部分空間クラスタリングが研究されている.しかし,既存手法にはオーバーフィットによる生成されたクラスタ信頼性の低さや,多量のクラスタ生成による結果解釈の困難さに問題点がある.そこで,近年のゲノム解析で蓄積されている遺伝子機能を用い,類似の機能を有する遺伝子から部分空間クラスタを生成し,その後,他の遺伝子へクラスタを拡張し,さらに重複を除去する事で,既知の機能に即したクラスタを発見する.遺伝子オントロジーを用いて既存手法と比較したところ,Biclustering に比べ,既知の遺伝子機能に即した遺伝子,条件群を発見できた. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The subspace clustering such as Biclustering has been researched for finding genes activated on specific conditions or specific cell cycles, whose gene expression levels are highly correlated only under the active conditions. However, existing methods have problems of the lack of cluster reliability caused from over-fitting and the difficulty to interpret the clusters because of the generation of numerous clusters. To overcome these problems, we generate a new method, which contains four steps: selection of functional similar genes using biological priori knowledge, generation of subspace clusters from the selected genes, enhancement of the clusters with non-selected genes, and removal of redundant clusters. Our test shows that clusters generated by our method are more correlated with Gene Ontology annotations than Biclustering. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学(BIO) 巻 2009-BIO-18, 号 7, p. 1-7, 発行日 2009-09-10 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||