多視点融合型クラスタリング検索エンジンの開発と評価について

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-07-21
• タイトル: 多視点融合型クラスタリング検索エンジンの開発と評価について
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development and evaluation of a clustering search engine with harmonized multiple viewpoints
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 情報検索
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 静岡大学情報学部情報科学科
• 著者所属: 静岡大学情報学部情報科学科
• 著者所属: 静岡大学情報学部情報科学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, Faculty of Informatics, Shizuoka University
• 著者名: 村松, 亮介; 横山, 昌平; 福田, 直樹; 石川, 博
• 著者名(英): Ryosuke, Muramatsu; Shohei, Yokoyama; Naoki, Fukuta; Hiroshi, Ishikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 検索エンジンは，Web 上の膨大な情報を検索する手段の 1 つとして，重要な役割を果たしている．代表的な検索エンジンである Google や Yahoo! が提供している検索結果の提示手法はランキングに基づくリスト表示に基づいているため，必要な情報をすぐに探し出すことが難しい場合がある．そこで，我々はユーザが目的とする Web ページ発見の支援や検索結果の概観把握を目的として，検索結果のクラスタリングとラベリングを行うシステムとして SearchLife を実装した．クラスタ閲覧の手がかりとなるクラスタラベルが単一の手法で生成されている場合，ラベル内にユーザの求めている語が存在しない場合，検索結果の線形的な閲覧，もしくは再検索をする必要が生じる．本論文では，この問題を踏まえ，さらなる閲覧性向上を目的として，用語の専門性や一般への認知度の違いを反映するような複数のラべリング手法を用意する．また，クラスタリングによる検索結果表示に対するユーザビリティ評価を行い，提案システムを用いた場合においてページ収集を有効に行える場合があることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Web search engines have important roles as tools to get necessary information from the web. Since search results are usually provided as ranking based listings, there are some difficult cases when the users seek find necessary information from them quickly. We have developed “ SearchLife ” that clusterizes search results and give labels to clusters to help the users find demanded pages and catch an overal view of search results. When clusters' labels are made by a simple way, the users may need to read search results linearly or search again by different queries since sometimes there are no helpful words in the labels. In this paper, we provide a multi way labeling for clusters that reflect differences of domain locality and commonality of words for improved view of results. We show that the usability of our labeling strategies for clustering search system has advantages in some complex searching tasks.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2009-DBS-148, 号 13, p. 1-8, 発行日 2009-07-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会