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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2009
  4. 19(2009-MPS-073)

線形分離オートマトンを用いたパターン認識手法の理論的基礎について

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/61932
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/61932
742ef889-d1d7-43ec-bd95-272b42129c2c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS09073038.pdf IPSJ-MPS09073038 (887.3 kB)
Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2009-02-26
タイトル
タイトル 線形分離オートマトンを用いたパターン認識手法の理論的基礎について
タイトル
言語 en
タイトル On Theoretical Foundation of Pattern Recognition with Linear Separation Automata
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
著者所属
電気通信大学電気通信学部情報工学科
著者所属
エヌ・ティ・ティアイティ株式会社
著者所属
電気通信大学大学院電気通信学研究科情報工学専攻
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Faculty of Electro-Communications, The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
NTT-IT Corporation
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, Graduate School of Electro-Communications, The University of Electro-Communications
著者名 沼井, 裕二 星野, 憲司 宇田川, 祥彰 小林, 聡

× 沼井, 裕二 星野, 憲司 宇田川, 祥彰 小林, 聡

沼井, 裕二
星野, 憲司
宇田川, 祥彰
小林, 聡

Search repository
著者名(英) Yuji, Numai Kenji, Hoshino Yoshiaki, Udagawa Satoshi, Kobayashi

× Yuji, Numai Kenji, Hoshino Yoshiaki, Udagawa Satoshi, Kobayashi

en Yuji, Numai
Kenji, Hoshino
Yoshiaki, Udagawa
Satoshi, Kobayashi

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では、実数ベクトル系列を受理するモデルである線形分離オートマトン(LSA)の理論的結果を示すと同時に、LSAを利用したパターン認識アルゴリズムを提案し、実験・評価する。論文の前半では、実数ベクトル系列を受理するシステムであるLSAに関していくつかの定理を導出し、理論的基礎を考察する。LSAは、有限オートマトンの自然な拡張になっている。後半では、LSAに確率的遷移を付与したモデル(PLSA)によってパターン認識を行うアルゴリズムを提案し、実験・評価する。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose automata that accept series data of real-valued vectors, called Linear Separation Automata (LSA); and deduce some theoretical results.Moreover, we also propose the pattern recognition algorithm of series data of real-valued vectors with LSA; and evaluate the algorithm. In the first half of the paper, an acceptor that accepts series data of real-valued vectors, LSA, is introduced and its theoretical properties are studied. It is naturally extended from finite automata. In the latter, the pattern recognition algorithm using LSA with probabilistic transitions is proposed; and an experimental result of this algorithm is shown.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2009, 号 19(2009-MPS-73), p. 149-152, 発行日 2009-02-26
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 22:26:10.631554
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