Bag-of-Features 表現を用いたエントロピーによる単語の視覚性の分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2009-03-06
• タイトル: Bag-of-Features 表現を用いたエントロピーによる単語の視覚性の分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Analysis of Word Concepts with Bag-of-feature-based Image Region Entropy and Geo-entropy
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学情報工学科
• 著者所属: 電気通信大学情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, The University of Electro-Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Computer Science, The University of Electro-Communications
• 著者名: 川久保, 秀敏; 柳井, 啓司
• 著者名(英): Hidetoshi, Kawakubo; Keiji, Yanai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究の目的は，単語概念と画像特徴量の関係性を Web 上の大量の画像データを用いて定量的に分析することである．具体的には，(1) Bag-of-Features 表現を用いた画像領域エントロピーによる単語の視覚性の分析，(2) 位置情報付きの画像の分布を表すジオエントロピーによる単語概念の地理的分布の分析，(3) 画像領域エントロピーとジオエントロピーによる単語の視覚性と地理的分布の関連性の分析，を行った．本研究では，230 語の名詞と，100 語の形容詞について，Web からそれぞれ対応する画像を 500 枚ずつ収集し，これらの分析を行った．分析の結果，“sun” や “rainbow” など空に関する名詞は，他の単語に比べて画像領域エントロピーが小さく，ジオエントロピーが大きい傾向が分かった．一方，地名・地域名や偉人名に関する単語は，ジオエントロピーが小さく，画像領域エントロピーが大きい傾向にあった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The purpose of this study is to analyze a relationship between word concepts and features of images. In this paper, we explore (1) visualness of word concepts with "image region entropy" with the bag-of-features (BoF) representation, (2) geographical distributions of word concepts with "geo-entropy" which is estimated from a large amount of geotagged images, and (3) a relationship between visualness of concepts and geographical distributions. In the experiments, we collected 500 images per concept for 230 noun concepts and 100 adjective concepts from the Web, and applied the proposed BoF-based image region entropy and geo-entropy to all the collected images. From analysis of the results, we found the following tendencies: Word concepts related to "sky" such as "sun" and "rainbow" have smaller image region entropy and larger geo-entropy. In contrast, concepts related to places, areas and historical persons have larger image region entropy and smaller geo-entropy.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2009, 号 29(2009-CVIM-166), p. 267-274, 発行日 2009-03-06
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会