@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00061326,
 author = {石田, 明久 and 高橋, 成雄 and 小川, 雄太 and 藤代, 一成 and Haruhisa, Ishida and Shigeo, Takahashi and Yuuta, Ogawa and Issei, Fujishiro},
 issue = {12(2009-CG-134)},
 month = {Feb},
 note = {医療画像による生体組織の物理的性質や微小構造を理解する上で， 3 次元テンソル場の可視化は重要になってきた．しかし，適切な補間手法が存在しないため， 3 次元テンソル場に内在する連続的特徴を追跡することは，いまだ難しい課題である．本報告では，与えられたデータに内在する異方的構造を考慮に入れた， 3 次元テンソル場の補間手法を提案する．本手法の基本アイデアは，テンソルの行列表現から得られる固有値・固有ベクトルを直接用いて，隣接テンソル値間に定義される変換の回転量を最適化することで，既存手法では困難であった swelling effect (テンソルの不必要な変化や異方性の損失) の回避を実現する点にある． DT–MRI などから得られる医用 3 次元テンソル場の可視化への適用結果を示し，既存手法に対する本手法の優位性を示す．, Visualizing 3D diffusion tensor fields has become important especially in medical imaging for understanding physical properties and microscopic structures in biological tissues. However, tracking the underlying continuous behavior of the 3D tensor fields is still challenging due to the lack of appropriate interpolation schemes that can avoid unexpected swelling effects. This report presents an approach to interpolating such 3D diffusion tensor fields by respecting the underlying anisotropic structure of the given datasets. The main idea behind our approach is to alleviate swelling effects by optimizing the rotational transformation between a pair of tensors through the eigenanalysis of associated matrix representations. Comparisons with existing interpolation schemes will be provided to clarify the advantages of the proposed approach together with several visualization results of 3D medical tensor fields.},
 title = {異方性特徴の適切な回転変換による3次元テンソル場の補間手法},
 year = {2009}
}