@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00060510,
 author = {吉高, 淳夫 and 西田, 謙太郎 and 平嶋, 宗 and Atuo, Yoshitaka and Kentaro, Nishida and Tsukasa, Hirashima},
 issue = {5},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {May},
 note = {人の視線には，興味や関心などの心的な状態が現れることが知られている．このため，視線からこれらの情報を抽出し，人とコンピュータとのインタラクションを円滑にする視線インタフェースや，インタラクティブシステムの操作性に対するユーザビリティ評価で利用する試みが行われている．しかしながら，傾注状態（何かを見ている状態）の検出に関しては，傾注の有無を視線の停留時間により判別するにとどまっているのが現状である．傾注には，対象が単に視界に入っている状態，視界中から興味の対象となる物体を探す状態，特定物に傾注して詳細な情報を得る状態など複数の状態があると考えられ，傾注の状態をより細かく識別することは視線に基づくインタラクションの高度化に貢献すると考えられる．本論文では，傾注状態をさらに分類して認識することを目標とし，複数の注視状態があることが知られている絵画鑑賞活動に着目する．絵画鑑賞における眼球運動には，視界中から興味の対象となる物体を探す「拡散的探索」と特定物に傾注して詳細な情報を得る「特定的探索」がある．本論文では注目時の状態のうち，「特定的探索」時の視点を検出する手法について検討し，停留時間に加えて停留の発生頻度を用いる検出法について考察した．さらに，この検出手法を実装し，小規模ではあるが実験的に本手法の有効性を確認し，本手法が傾注状態を複数の状態に分類できる可能性を示した．, It is known that person's view point corresponds to his/her mental states of interest. Therefore, gaze detection is utilized in the field of human interface and that of usability evaluation. However, detecting the state of focusing on a visual object is simply based on measuring the duration of eye fixation. It is possible to classify the state of focusing into the state of ‘an object is in his/her view regardless of attention’, ‘searching for an object to watch’, and ‘staring an object in detail’. Based on this observation, classifying human's state of gaze in more detail contributes to the progress of man-machine interaction based on gaze detection. In this paper, we proposed the method of classifying the state of gaze into more states, focusing on the task of picture appreciation. It is known that there are two states of ‘diffusion search’ and ‘specific search’ in gazing process. We propose a method of detecting the state of ‘specific search’ based on the evaluation of frequency of specific interval of fixations in eye movement. Experimental result showed the possibility that the proposed method classifies the state of ‘specific search’ better than the methods based on the duration of fixation.},
 pages = {1467--1476},
 title = {絵画鑑賞時の眼球停留の時間的な発生頻度に着目した注目状態の検出},
 volume = {50},
 year = {2009}
}