@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00060509,
 author = {村尾, 和哉 and 寺田, 努 and 竹川, 佳成 and 西尾, 章治郎 and Kazuya, Murao and Tsutomu, Terada and Yoshinari, Takegawa and Shojiro, Nishio},
 issue = {5},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {May},
 note = {近年，計算機の小型化・軽量化によりコンピュータを装着するウェアラブルコンピューティングに注目が集まっている．ウェアラブルコンピューティング環境では，複数の装着型センサを用いてさまざまなアプリケーションが提供される．特にコンテキストアウェアの分野では，細かい動作や状態を認識するために複数の加速度センサを用いるが，多数のデバイスを用いているにもかかわらず消費電力の低減は考慮されていなかった．そこで本研究では，低消費電力なコンテキストアウェアシステムの実現を目的とする．提案システムは，消費電力と認識精度を考慮して最適なセンサの組合せを決定し，不要なセンサの電源をオフにすることで消費電力を低減させる．稼働センサ数を変更しても，筆者らの提案するデータ補完手法を用いることで，認識精度を維持しつつ低消費電力なコンテキストアウェアシステムを利用できる．, In wearable computing environments, a wearable computer runs various applications using various wearable sensors. In the area of context awareness, though various systems use multiple accelerometers to recognize very minute motions and states, energy consumption was not taken into consideration. We propose a context-aware system that reduces energy consumption. The proposed system changes sensor combination in terms of energy consumption and accuracy, and turns unused sensors off. Even if the number of sensors changes, no extra classifiers or training data are required because the data for shutting off sensors is complemented by our proposed algorithm. By using our system, power consumption can be reduced without large losses in accuracy.},
 pages = {1456--1466},
 title = {ウェアラブルコンピューティングのための消費電力を考慮したコンテキストアウェアシステムの構築},
 volume = {50},
 year = {2009}
}