@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00059029,
 author = {采女, 寛行 and 宮崎, 純 and 金谷, 重彦 and 植村, 俊亮 and Hiroyuki, Uneme and Jun, Miyazaki and Shigehiko, Kanaya and Shunsuke, Uemura},
 issue = {135(2006-BIO-007)},
 month = {Dec},
 note = {本論文では、ＤＴＷを用いた誤差を考慮にいれる時間軸の補正手法を提案する．ＤＮＡマイクロアレイは遺伝子発現を網羅的に解析するための技術であるが、データの誤差が大きいため複数の時系列データの比較手法は十分に議論されていない…その中で二種類の時系列データを正しく比較できるように時間軸を補正する手法としてＤＴＷ(DynamcTmeWarpmg）が提案されたが、非常に誤差に弱いという問題を持っている．, In this paper, we propose a new error adapting comparison technique which uses DTW (Dynamic Time Warping algorithm) for the correction of the time axis in time-series microarray data. In recent years, DTW was developed and used in speech recognition research as well as in gene expression pair matching. However, this algorithm is susceptible to data errors, and can not compare entirely different time-series microarrays. Thus, we propose a method which considers such errors in the comparison of different time-series microarrays.},
 title = {誤差を考慮した時系列マイクロアレイデータの時間軸補正方法},
 year = {2006}
}