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アイテム
誤差を考慮した時系列マイクロアレイデータの時間軸補正方法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/59029
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/59029b7b7a10f-66c8-4524-9072-f661afe5a99f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2006-12-22 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 誤差を考慮した時系列マイクロアレイデータの時間軸補正方法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Error Adapting Time-Series Microarray Time Axis Correction Method | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science, NAIST | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science, NAIST | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science, NAIST | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science, NAIST | ||||||||
著者名 |
采女, 寛行
宮崎, 純
金谷, 重彦
植村, 俊亮
× 采女, 寛行 宮崎, 純 金谷, 重彦 植村, 俊亮
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著者名(英) |
Hiroyuki, Uneme
Jun, Miyazaki
Shigehiko, Kanaya
Shunsuke, Uemura
× Hiroyuki, Uneme Jun, Miyazaki Shigehiko, Kanaya Shunsuke, Uemura
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では、DTWを用いた誤差を考慮にいれる時間軸の補正手法を提案する.DNAマイクロアレイは遺伝子発現を網羅的に解析するための技術であるが、データの誤差が大きいため複数の時系列データの比較手法は十分に議論されていない…その中で二種類の時系列データを正しく比較できるように時間軸を補正する手法としてDTW(DynamcTmeWarpmg)が提案されたが、非常に誤差に弱いという問題を持っている. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose a new error adapting comparison technique which uses DTW (Dynamic Time Warping algorithm) for the correction of the time axis in time-series microarray data. In recent years, DTW was developed and used in speech recognition research as well as in gene expression pair matching. However, this algorithm is susceptible to data errors, and can not compare entirely different time-series microarrays. Thus, we propose a method which considers such errors in the comparison of different time-series microarrays. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA12055912 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告バイオ情報学(BIO) 巻 2006, 号 135(2006-BIO-007), p. 165-172, 発行日 2006-12-22 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |