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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2006
  4. 135(2006-BIO-007)

追従運転モデル構築に利用する簡易作成模擬データの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58996
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/58996
ae2ed8f5-d3d3-43d5-a841-556360b163ce
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO06007001.pdf IPSJ-BIO06007001 (410.5 kB)
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2006-12-21
タイトル
タイトル 追従運転モデル構築に利用する簡易作成模擬データの提案
タイトル
言語 en
タイトル The proposal of brief hypothesis data utilized in the process of constructing the car-following model
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属
電気通信大学
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者所属(英)
en
The University of Electro-Communications
著者名 王, 維恩

× 王, 維恩

王, 維恩

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板倉, 直明

× 板倉, 直明

板倉, 直明

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本多, 中二

× 本多, 中二

本多, 中二

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著者名(英) WEIEN, WANG

× WEIEN, WANG

en WEIEN, WANG

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NAOAKI, ITAKURA

× NAOAKI, ITAKURA

en NAOAKI, ITAKURA

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NAKAJI, HONDA

× NAKAJI, HONDA

en NAKAJI, HONDA

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々はファジィニューラルネットワークを用いて,実走行データを学習するだけで,追従運転の再現できるモデルを提案した.しかし,モデルの構築は実データに依存することで,大量な実データを用意しなければならない.さらに,構築された追従運転モデルを実交通シミュレーションへ応用するには,モデルの構築に用いられた実データの運転特`性を解明する必要がある.そこで,本研究では,完全な追従運転では先行車の速度変化だけが追従車に伝わっていくという仮説の前提で,速度がサイン波のように変化する追従運転模擬データを提案し,追従運転モデル構築への応用を検討する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 By using the Fuzzy Neural Network (FNN), the car-following driving model can be built to represent the actual driving, and which is no longer relying on the model designer's experience. Accordingly, a large quantity of actual data has been provided to build more precise car-following driving model. Besides, it's necessary to understand deeply the driving character which the model is applied for simulating the practical traffic. Therefore, in this research, we suppose that only the speed of preceding vehicle can transmit to the succeeding vehicle as long as it is an unadulterated car-following driving. Under this precondition, we simulated simple car-following driving data whose speed is like sine wave. And then we discussed the probability to build car-following driving model by those data.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 情報処理学会研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2006, 号 135(2006-BIO-007), p. 1-4, 発行日 2006-12-21
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:34:45.315201
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