@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00057463,
 author = {今井, 亨 and Toru, Imai},
 issue = {119(2000-SLP-034)},
 month = {Dec},
 note = {大語粟連続音声認識技術は、統計的な音響モデルと言語モデルの高精度化、そして探索の効率化によって近年著しく進歩した。計算機処理速度の向上はより複雑な処理を可能にし、さらなる高精度化と高速化を目指して広く研究が行われている。本稿では、音声認識の探索に関する今年1年の研究をサーベイし、最近の探索方式や効率化に対する取り組みなど、その現状を概観する。, Large-vocabulary continuous speech recognition techniques have greatly advanced in recent years due to the use of statistical acoustic and language models and efficient search methods. With improved CPU speed allowing increased processing complexity, research into both faster and more accurate search methods has been widely pursued. This paper surveys recent research on search techniques and efficient approaches in speech recognition.},
 title = {［サーベイ］音声認識における探索},
 year = {2000}
}