@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00057156,
 author = {藤村, 浩司 and 伊藤, 克亘 and 武田, 一哉 and 板倉, 文忠 and Hiroshi, Fujimura and Katsunobu, Itou and Kazuya, Takeda and Fumitada, Itakura},
 issue = {124(2003-SLP-049)},
 month = {Dec},
 note = {異なる対話モードの対話発音の特徴を分析した。分析には異なる3つの対話モードでの，800人の発話者のスピーチコーパスが用いられている。3つの対話モードとはヒューマンナビゲータとの対話，WOZシステム，ASRシステムとの対話である。文の複雑さや声の大きさのような特徴が対話モード間で意義深い特徴として見られた。線形回帰分析により認識率とこれらの特徴との相関の重要性を明確にした。, The dependency of conversational utterances on the mode of dialogue is analyzed. A speech corpus of 800 speakers collected under three different modes, i.e., talking to a human operator, an WOZ system and an ASR system, is used for analysis. Some characteristics such as sentence complexity and loudness of the voice are found to be significantly different among the dialogue modes. Liner regression analysis results also clarify the relative importance of those characteristics on speech recognition accuracy.},
 title = {大規模車内音声データベースにおける認識性能変動要因調査},
 year = {2003}
}