@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00057107,
 author = {翠, 輝久 and 駒谷, 和範 and 清田, 陽司 and 河原, 達也 and 木戸, 冬子 and Teruhisa, Misu and Kazunori, Komatani and Yoji, Kiyota and Tatsuya, Kawahara and Fuyuko, Kido},
 issue = {74(2004-SLP-052)},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，音声対話による大規模知識ベース検索システム「音声版ダイアログナビ」について紹介する．音声対話システムにおいては，話し言葉特有の冗長性や，音声認識誤りに対処する必要がある．音声版ダイアログナビでは，検索整合度と検索重要度という2つの尺度を導入し，検索に決定的な影響を与える箇所は検索を実行する前に確認し，結果として検索に影響を及ぼす箇所は検索結果の違いに基づいて効率的な確認を行う．30名の被験者による実験により，単純に音声認識結果を用いる場合より検索成功率が向上し，また音声認識の信頼度を用いる確認戦略よりも効率的に確認が行えることが示された．また，本システムは，2004年5月から京都大学学術情報メディアセンターにおいて，一般学生を対象として試験運用を開始している．, The paper describes Speech Dialog Navigator, which can retrieve from large scale document with spoken dialog. Adequate confirmation is indispensable in spoken dialog systems to eliminate misunderstandings caused by speech recognition errors. Spoken language also inherently includes redundant expressions such as disfluency and out-of-domain phrases, which do not contribute to task achievement. The system can cope with these problems by making confirmation prior and posterior to the retrieval. An experimental evaluation using 651 sentences by 30 users shows that the system generates confirmation more efficiently for better task achievement compared with the method using the conventional confidence measure of automatic speech recigntion. The system is running since May 2004 at Academic Center for Computing and Media Studies in Kyoto University.},
 title = {音声対話による大規模知識ベース検索システム　－音声版ダイアログナビ－},
 year = {2004}
}