実環境下音声認識の評価の標準化とその動向

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-12-21
• タイトル: 実環境下音声認識の評価の標準化とその動向
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Towards Standardization and Evaluation Framework for Noisy Speech Recognition
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: ATR音声言語コミュニケーション研究所
• 著者所属: 名古屋大学
• 著者所属: 徳島大学
• 著者所属: 豊橋技術科学大学
• 著者所属: 筑波大学
• 著者所属: 信州大学
• 著者所属: 立命館大学
• 著者所属: 産業技術総合研究所
• 著者所属: 九州工業大学
• 著者所属: 名古屋大学
• 著者所属: ATR音声言語コミュニケーション研究所
• 著者所属: ATR音声言語コミュニケーション研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ATR Spoken Language Translation Research Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tokushima
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyohashi University of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Shinshu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ritsumeikan University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyushu Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ATR Spoken Language Translation Research Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): ATR Spoken Language Translation Research Laboratories
• 著者名: 中村, 哲; 武田, 一哉; 黒岩, 眞吾; 北岡, 教英; 山田, 武志; 山本, 一公; 西浦, 敬信; 佐宗, 晃; 水町, 光徳; 宮島, 千代美; 藤本, 雅清; 遠藤, 俊樹
• 著者名(英): Satoshi, Nakamura; Kazuya, Takeda; Shingo, Kuroiwa; Norihide, Kitaoka; Takeshi, Yamada; Kazumasa, Yamamoto; Takanobu, Nishiura; Akira, Sasou; Mitsunoti, Mizumachi; Chiyomi, Miyajima; Masakiyo, Fujimoto; Toshiki, Endo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在の音声認識は．実使用環境に依存する雑音などの外的要因により性能劣化を免れない．このため，これまで数々の研究が行われてきた．しかしながら，異なるタスク，異なる評価データが用いられてきたため性能の比較が非常に困難であった．このため，米国や欧州で種々のプロジェクトが企画された．本稿では，これらのプロジェクトと日本において著者らが進めている雑音下音声認識の評価フレームワーク構築の活動についての現状と今後の予定，狙いについて述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Performance degradation by environmental interference such as noise and reverberation is inevitable for the current state of the art speech recognition. So far there have been many researches to overcome this problem. However, it has been very difficult to know actual improvements and compare those methods since those methods were developed for individual tasks and on different corpus. Recently, two projects have been organized in USA and Europe. This paper introduces those projects briefly, and also introduces current activities and a future road-map of a common standardized framework for noisy speech recognition organized by the authors.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2004, 号 131(2004-SLP-054), p. 139-144, 発行日 2004-12-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会