@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00057016,
 author = {杉原, 大悟 and 増市, 博 and 大熊, 智子 and 吉村, 宏樹 and Daigo, SUGIHARA and Hiroshi, MASUICHI and Tomoko, OHKUMA and Hiroki, Yoshimura},
 issue = {50(2005-SLP-056)},
 month = {May},
 note = {本稿では、テキスト中の語彙的連鎖から名詞照応連鎖を分離する実験について述べる。名詞照応解析において最も重要な手掛かりは名詞の形態的な類似である。我々は名詞照応現象を「語彙的連鎖に含まれる照応連鎖」と「語彙的連鎖に含まれない照応連鎖」とに分けて捉え、語彙的連鎖から照応連鎖を得るという方針で実験を行った。既存の名詞照応解析手法で用いられてきた素性セットに加えて、解析対象の名詞の修飾句および係り先の名詞から「文脈全体に関する情報」についての素性セットを取得し、語彙的連鎖中の名詞ペアが同じ参照先を持つか否かを分類する分類器をSVMで構築した。実験結果を分析したところ、新聞報道記事では、約8割の名詞照応連鎖が語彙的連鎖に包含されていることが分かった。また、文脈に関する情報は、個々の名詞に関する情報よりも、その名詞の修飾句や係り先の名詞から得られた情報が、照応解析においてより有効に働くという結果が得られた。, We report experimental results on the extraction of the coreference chains from the lexical chains. The morphological similarity is an important clue for noun phrase anaphora resolution. We divide noun phrase anaphora resolution process into two parts: One is "the process to detect the coreference chain completely contained in the lexical chain" and the other is "the process to detect coreference chain which is not contaied in the lexical chain". We take a course of the extraction of the coreference chain from the lexical chain. We constructed the classifier which judges whether the pair of the noun phrases in the lexical chain is coreferential or not by using the feature set concerning the entire context of the text concerning the nouns that modify the target noun and the noun on which the target noun depends and by using the existing basic feature set proposed by the previous works. The results suggest that approximately 80\% of the coreference chains is contained in the lexical chain.  The results also sugest that the information concerning the entire context of the text concerning the nouns that modify the target noun or the noun on which the target noun depends is more useful than the information of that from the target noun itself in noun phrase anaphora resolution.},
 title = {語彙的連鎖からの名詞照応連鎖の抽出},
 year = {2005}
}