@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00056934,
 author = {中村, 篤 and 大庭, 隆伸 and 渡部晋治 and 石塚健太郎 and 堀, 貴明 and マイク・シュスター and エリック・マクダーモット and 南, 泰浩 and Atsushi, Nakamura and TakanobuOba and ShinjiWatanabe and KentaroIshizuka and TakaakiHori and MikeSchuster and ErikMcDermott and YasuhiroMinami},
 issue = {127(2005-SLP-059)},
 month = {Dec},
 note = {NTTコミュニケーション科学基礎研究所で開発を進めている音声認識研究用テストベッドSOLONの，日本語話し言葉コーパス（CSJ：Corpus of Spontaneous Japanese）公開版Ⅵr．1．0を用いたベンチマーク評価結果を報告する．我々は実環境での自然な話し言葉を対象とした音声認識の研究を進めており，CSJを重要なべンチマークテスト用試料のひとつと位置づけている．本報告では，最小識別誤り学習や全共分散型モデルを始めとするいくつかの技法の大語彙自然発話音声認識における効果を実験により明らかにし，間投詞や精度算出言語単位の違いを考慮した追加評価等の結果もあわせて示す．, The SOLON is a speech recognition testbed system that has been developed at NTT Communication Science Laboratories. This paper reports results Inn the latest benchmark evaluation of the SOLON using the Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ). The effectiveness of some of techniques, including minimum classification error training and full-covariance modeling, is presented through experiments. Also, results of recognition error analysis and additional evaluations are described.},
 title = {音声認識システムSOLONの日本語話し言葉コーパス（公開版Ver．1．0）による評価},
 year = {2005}
}