@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00056887,
 author = {山本, 明祥 and 熊倉, 拓哉 and 加藤正治 and 小坂, 哲夫 and 好田, 正紀 and Akiyoshi, YAMAMOTO and Takuya, KUMAKURA and Masaharu, KATOH and Tetsuo, KOSAKA and Masaki, KOHDA},
 issue = {73(2006-SLP-062)},
 month = {Jul},
 note = {これまで我々は，離散混合分布型ＨＭＭ(DMHMM:Discrete-Mixture HMM)による雑音のないクリーンな環境での性能評価を行ってきた．さらなる性能向上を目指し，本研究では，パラメータ数の検討やヒストグラム同等化によるコードブック適応の検討を行う．評価に当たっては，他機関との比較ができる共通コーパスであり，困難なタスクでの性能が評価できる「日本語話し言葉コーパス」（CSJ)を用いる．また，認識性能向上のために，認識結果がどのようなところで誤っているかの分析を行った結果についても報告する．, We have investigated speech recognition on clean data by using discrete-mixture HMMs (DMHMMs). Aiming to further improvement in performance, we investigate codebook adaptation by a histogram equalization and the number of model parameters. In evaluation, we used the "Corpus of Spontaneous Japanese" (CSJ) beause we want to compare the performance of our system with that of other recognition systems with common speech corpus. Furthermore, for the improvement in recognition performance, we analyzed that what kind of errors were shown in recognition results.},
 title = {コードブック適応を用いた離散混合分布型ＨＭＭによる講演音声認識},
 year = {2006}
}