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アイテム
AdaBoost を用いたシステムへの問い合わせと雑談の判別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/56833
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/5683372bf386d-a7a4-4acf-8130-c44ba40f59ac
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2006-12-21 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | AdaBoost を用いたシステムへの問い合わせと雑談の判別 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | System Request Discrimination Based on AdaBoost | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
神戸大学大学院自然科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神戸大学工学部 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
神戸大学工学部 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Science and Technology, Kobe University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Kobe University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Faculty of Engineering, Kobe University | ||||||||
著者名 |
佐古, 淳
× 佐古, 淳
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著者名(英) |
Atsushi, SAKO
× Atsushi, SAKO
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 音声をインターフェイスとして用いる際、認識結果中の単純なキーワードを基にシステムへの要求を推定することには問題がある。これだけでは、キーワードを例に使い方を説明するような発話でも動作してしまったり、関係のない雑談からキーワードがわき出しただけでも動作してしまう。一方で、固定されたネットワーク文法から要求を推定することにも問題がある。柔軟な表現による要求が困難になり、システムに慣れないと思い通りに操作することが出来なくなる。本研究では、AdaBoostを用いて、音声認識による言語情報からシステムへの要求か否かの判別を行う。単語正解精度42.1%のタスクにおいて、システム要求判別の適合率93.8%、再現率93.8%を実現した。 | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | It is difficult to discriminate a request to a system from a chat based on only simple keywords, because keywords are sometime included in utterances of explaining an usage of a system, or appear by misrecognition in chats. On another front, it has troubles to use network grammar, because it makes the usage difficult for people unaccustomed to a system due to fixed expressions of system request. In this paper, we propose a discrimination method based on AdaBoost using linguistic information obtained from speech recognition. To solve a problem if misrecognition, a confution network is employed. The confusion network permits deep hypothesises of speech recognition. The experimental results showed that 95.7% of precision and 89.8% of recall on a task which is recognized with 42.1% of word accuracy. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN10442647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告音声言語情報処理(SLP) 巻 2006, 号 136(2006-SLP-064), p. 19-24, 発行日 2006-12-21 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |