@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00056590,
 author = {河原, 英紀 and 森勢将雅 and 高橋, 徹 and 坂野, 秀樹 and 西村, 竜一 and 入野, 俊夫 and Hideki, Kawahara and Masanori, Morise and Torn, Takahashi and Hideki, Banno and Ryuichi, Nisimura and Toshio, Irino},
 issue = {123(2008-SLP-074)},
 month = {Dec},
 note = {高品質の音声分析変換合成のための非周期成分の抽出を検討している。本報告では，これまでに Straight で用いてきたものを中心に、従来の方法とそれらの問題点を挙げ〈新しい方法を提案する。提案する方法は、基本周期程度の時間間隔を隔てた部分からの前方および後方予測可能な成分を取り除いたものを非周期成分とし、時間-帯域幅積  (TB 積) を設定するための Quadrature Mirrorhlter による帯域分割と、基本周波数の瞬時周波数に基づく時間軸の伸縮を併用する。これらから得られる複数の手掛かりを統合することにより、従来の方法よりも効率が良くランダムな揺らぎの影響の少ない推定が可能となった。, A reliable aperiodicity extractor is crucial for high-quality speech manipulation systems. This article proposes a new extractor based on a critical review on conventional methods (mainly on our previous proposals) and fundamental issues. The proposed method uses forward and backward linear predictors with lags around fundamental period and consists of an instantaneous fundamental frequency-based temporal axis warping. The extractor also consists of Quadrature Mirror Filter for frequency band division to control TB (time-bandwidth) product for reliable estimates. Combination of multiple clues extracted using the original and the manipulated time axes yields reliable and efficient estimates of aperiodicity spectrogram},
 title = {基本周波数情報に基づく線形予測と時間軸伸縮を利用した非周期成分の抽出について},
 year = {2008}
}