ユーザの音楽嗜好に基づく音楽情報検索手法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-02-21
• タイトル: ユーザの音楽嗜好に基づく音楽情報検索手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Music Ｉnformation Retrieval Method Based on User Preferences
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: KDDI研究所
• 著者所属: KDDI研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI R&D Laboratories, Inc.
• 著者名: 帆足, 啓一郎; 井ノ上, 直己
• 著者名(英): Keiichiro, Hoashi; Naomi, Inoue
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，ユーザから提供される少量の学習データから，ユーザの音楽的嗜好を抽出し，ユーザが好む音楽データを検索する手法について検討する．具体的には，学習データに基づくツリーベクトル量子化手法により音楽データをベクトル化し，ベクトル類似度やサポートベクターマシン(SVM)を利用した検索手法の有効性を検証する．また，ユーザからの適合フィードバック情報の適用の効果についても検討を行う．ユーザの主観評価が付与された音楽データに基づいた評価実験の結果，提案手法の有効性が確認された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this research, we propose a music information retrieval method based on user preferences. The method attempts to extract features of music which best express user preferences based on the Tree-based vector quantization (TreeQ) algorithm. Information retrieval algorithms such as vector similarity and support vector machines are applied to retrieve music which the user is expected to prefer. We also propose the implementation of relevance feedback in order to improve retrieval performance, The effectiveness of our methods were proved through evaluation experiments based on a music data collection with user ratings.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2003, 号 16(2002-MUS-049), p. 79-84, 発行日 2003-02-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会