@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00055977,
 author = {亀岡, 弘和 and 齊藤翔一郎 and 西本, 卓也 and 嵯峨山, 茂樹 and Hirokazu, Kameoka and Shoichiro, Saito and Takuya, Nishimoto and Shigeki, Sagayama},
 issue = {84(2004-MUS-056)},
 month = {Aug},
 note = {これまで我々は，多声音楽信号の高調波周波数成分を抑圧低減して基本周波数のみを強調することでピアノロールに似た可視化を可能にする新しい信号処理方法"Specmurt法"を提案した．この手法は，多重音の各音が共通の音色(調波構造パターン)をもつと想定することで，観測多重音スペクトルと共通調波構造パターンとの逆畳み込みにより基本周波数成分だけを強調することができる．ただし，得られる可視化結果の精度は共通調波構造パターンの定め方に大きく依存するにも関わらず，これまでは人手で調節しながらパターンを設計する必要があった． 本報告では，基本周波数パターンのsigmoid関数による非線形変換ステップとLU分解によるパラメータ最適化ステップを繰り返すことで凖最適な共通調波構造パターンを推定する方法を提案する．これにより，人手による手間をかけずに鮮明な音高可視化表示が可能となることを実音楽信号を対象とした実験により確認した．また，得られた可視化結果をもとにMIDIフォーマットに変換することができ，70?80%の音高正解率を得た．, We have previously proposed a new signal processing technique, "specmurt anasylis," that suppresses harmonic components and provides piano-roll-like visual display of multi-tone signals (e.g., polyphonic music). "Specmurt" enhances fundamental components by deconvolution of the input multi-pitch spectrum and the common harmonic structure pattern in log-frequency domain. However, how intelligible the output display may be depends highly on the common harmonic structure pattern we determine. This had to be adjusted experimentally by trial and error. In this paper, we propose a method that automatically estimates the quasi-optimal common harmonic structure pattern by the iteration; nonlinear mapping of the fundamental frequency distribution using sigmoid function and the optimization of the parametric impulse train pattern using LU decomposition. We were able to visualize intelligible piano-roll-like displays of real music signal data without spending effort on the pattern adjustment. The resulted display was transformed into a MIDI format and the musical notes were recognized with an accuracy of 70縲鰀80%.},
 title = {Specmurtにおける凖最適共通調波構造パターンの反復推定による多声音楽信号の可視化とMIDI変換},
 year = {2004}
}