@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00055784,
 author = {宮本, 賢一 and 亀岡, 弘和 and 西本, 卓也 and 小野, 順貴 and 嵯峨山, 茂樹 and Kenichi, MIYAMOTO and Hirokazu, KAMEOKA and Takuya, NISHIMOTO and Nobutaka, ONO and Shigeki, SAGAYAMA},
 issue = {81(2007-MUS-071)},
 month = {Aug},
 note = {本稿では、調波構造・時間包絡の連続性・音色の類似性に基づいた音響エネルギーのクラスタリングによって、複数楽器音楽信号から、単音のクラスタリングと単音の教師なし音色クラスタリングを同時に実現する統合的な楽音分析手法HTTC(Harmonic-Temporal-Timbral Clustering)を提案し、問題の数理的な解法を論じる。また実際の楽曲を用いての実装実験を行ない、その性能について議論・考察する。, In this article, we propose an algorithm to analyze multi-instrument　polyphonic music signal named Harmonic-Temporal-Timbral Clustering　(HTTC) via unified clustering of acoustic spectral energies based on　similarities in harmonic, temporal and timbral characteristics.  We also　discuss the performance of the present algorithm tested in some　experiments using a multi-instrument music consisting of two　instruments.},
 title = {調波構造・時間包絡・音色の統合的クラスタリングによる楽音分析},
 year = {2007}
}