@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00055656,
 author = {内山, 裕貴 and 宮本, 賢一 and 西本, 卓也 and 小野, 順貴 and 嵯峨山, 茂樹 and Yuki, Uchiyama and Kenichi, Miyamoto and Takuya, Nishimoto and Nobutaka, Ono and Shigeki, Sagayama},
 issue = {78(2008-MUS-076)},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，音楽情報検索や自動採譜等への応用を目的とした，音楽音響信号から和声進行を認識する問題を扱う．ポピュラー音楽等の音楽音響信号は，一般に打楽器等の非調波的な音を含み，音楽の調波的な要素である和音の認識が難しい．そのため，我々は，本研究室で開発した調波音・打楽器音分離手法を用い，調波音を強調したクロマベクトルを特徴量に用いる手法を提案した．この手法を，多くの楽曲を用いて評価を行い認識率が向上することを確認した．, This paper describes the automatic chord detection for music information retreval or automatic music transcription. It is hard to detect chord progression from music acoustic signal such as popular music because they include non-harmonic sounds for example drum sounds. So we proposed a method using chroma emphasized harmonic sounds generated by harmonic / non-harmonic sounds separation developed our laboratory. In this papaer we evaluate this method using many song.},
 title = {調波音・打楽器音分離手法を用いた音楽音響信号からの自動和音認識},
 year = {2008}
}