天保郷帳における石高表記文字の個別認識

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2002-01-26
• タイトル: 天保郷帳における石高表記文字の個別認識
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Recognition of Kokudaka Characters Occurring in Local Tenpo Era Records of Rice Crops
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪電気通信大学
• 著者所属: 大阪電気通信大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Electro - Communication University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Osaka Electro - Communication University
• 著者名: 橋本, 智広; 梅田, 三千雄
• 著者名(英): Tomohiro, Hashimoto; Michio, Umeda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では 古文書文字列を対象として 古文書特有のつづけ字や食い込みに対処するために 認識処理を援用した文字切り出し手法を提案し 文字列からどの程度個別認識が可能かを検討する。まず，初期文字切り出しとして，連結するそれぞれの領域を矩形で囲み，高さや横幅等の矩形情報を基に各文字パターンを切り出す。そして，得られた文字パターンに対しニューラルネットワークを用いて個別文字認識する。ニューラルネットワークには自己想起方ネットワークを用いた。次に，最適な切り出し位置を得るために，認識処理を援用した再文字切り出しをする。最終的に，得られた切り出し候補に対して個別認識する。本手法において，「天保郷帳」を例にとった615個の文字列を対象とした個別文字認識では，総文字数7987文字に対する平均認識率は94.87％が得られた。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a character segmentation and recognition method of histrical documents. In the segmentation method, the results of character recognition prosess is utilized to cope with the cursive scripts and the mutual encroachment of characters which are peculiar to the historical documents. In the individual character recognition, autoassociative neural networks are used for flexibility and efficiency. From the recognition experiment applied to 7987 characters include 615 characters strings which are appeared in the local Tenpo era records of rice crops, the correct recognition rate of 94.87% was obtained by using the resegmentation process.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN1010060X
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告人文科学とコンピュータ（CH）; 巻 2002, 号 8(2001-CH-053), p. 55-62, 発行日 2002-01-26
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会