WEKO3
アイテム
学習履歴データベースを用いた学習支援システム用Causal Networkの自動構築法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/54330
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/543303be320b8-8afc-44e7-9c81-502acfe7feca
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2004 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2004-02-06 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 学習履歴データベースを用いた学習支援システム用Causal Networkの自動構築法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic Constructing Method of Causal Network Using Learning Record Database for Learning Assistance System | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北見工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北見工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北見工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北見工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 北見工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kitami Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kitami Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kitami Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kitami Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kitami Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
大西佳亮
藤原, 祥隆
岡田信一郎
倉内, 誠
吉田, 秀樹
× 大西佳亮 藤原, 祥隆 岡田信一郎 倉内, 誠 吉田, 秀樹
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| 著者名(英) |
Yoshiaki, Ohnishi
Yoshitaka, Fujiwara
Shin, -IchiroOkada
Makoto, Kurauchi
Hideki, Yoshida
× Yoshiaki, Ohnishi Yoshitaka, Fujiwara Shin, -IchiroOkada Makoto, Kurauchi Hideki, Yoshida
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 我々は、Causal Network(Bryesian Networkとも呼ばれる)を用いた確率的推論により学習者の苦手分野を推論し、苦手分野を優先的に学習させる学習支援システムを提案してきた。これまで、このシステムのCausal Networkの構築は教材作成者の専門知識に依存して行われてきたが、本研究では実際に学習者が問題を正解できたかどうかを集めた学習履歴データベースを用いて、より客観的なCausal Networkを自動的に構築する方法を提案する。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We have proposed a learning assistance system with a learning strategy of weak point conquering, in which the target user's weak point is automatically detected using a Causal Network (CN) inference technology. In this system, the constructor of the CN is completly dependent on the knowledge of a human expert of the problem domain. In this report, an objective method of automatically constructing a CN structure is proposed using an answer record database containing the correct or not-correct results of exercise problems executed by the learners of this system. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10096193 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータと教育(CE) 巻 2004, 号 13(2003-CE-073), p. 89-95, 発行日 2004-02-06 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||