@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00053360,
 author = {土橋, 浩慶 and 原田, 和郎 and 石原, 好之 and 戸高, 敏之 and Hironori, Dobashi and Kazurou, Harada and Yoshiyuki, Ishihara and Toshiyuki, Todaka},
 issue = {90(1992-CVIM-080)},
 month = {Nov},
 note = {本論文では、手書き文字のパターン認識に、構造解析法を用いた2段階の認識法を提案する。まず、第1段階で入力文字の全体的な構造特徴に近い登録文字を、近い順に20文字選び出し、第2段階で選び出した20文字の中から、分割された各部分の構造特徴により、入力文字に最も近い登録文字を選び出す方法である。この手法では、文字の個々の局所的な特徴を考えることで、高い認識率を得ることができ、さらには、辞書の容量も非常に少なくすることができる。また、本手法による文字認識実験を、手書き文字142字（平仮名，片仮名）に対して行った結果、1文字約1秒の処理能力と認識率96．45%以上の良好な結果を得た。, In this paper, a new method of pattern recognition for hand-written characters is proposed. This method is introduced a structurally analysis that has two stages. At the first stage twenty characters are selected by the feature of the whole structure of a inputted character. At the second stage a correct character is selected by the feature of the part structure in the selected twenty characters. As the proposed method uses the local feature of each character, it gives a high rate of recognition and reduces a size of dictionary. It is verified by the experiments.},
 title = {手書き文字のパターン認識に関する一手法},
 year = {1992}
}