@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00053121,
 author = {田中, 弘一 and 佐野, 睦夫 and 大原秀一 and 奥平, 雅士 and Koichi, Tanaka and Mutsuo, Sano and Syuichi, Ohara and Masashi, Okudaira},
 issue = {70(1997-CVIM-106)},
 month = {Jul},
 note = {正規化相関を用いたテンプレートマッチングにおいて、テンプレートの集合がなすパラメトリックなテンプレート空間を構成し、このテンプレート空間と参照画像とのマッチングを高速に行なうアルゴリズムを提案した。このパラメトリックテンプレート法を用いることにより位置ずれ、回転、スケール変化等の幾何学的変形や照明変動、個体変動等の非幾何学的な変形をもつ対象を効率的にテンプレート空間内の点として表現しマッチングできることを示した。また、特にパラメトリックテンプレート法を用いて対象物体の位置および回転を高速に、そしてサブピクセルの精度で高精度に推定する粗細探索アルゴリズムを提案し、実験によりその有効性を確かめた。, This paper describes a new normalized correlation template matching method which constructs a parametric template space from a set of templates and do matching effectively between a reference image and the parametric template space. In this method, it is shown that geometric deformations of a image such as translation, rotation, scale variation, and non-geometric deformations such as individual difference, illumination variation are represented by points in a parametric template space. We also provide high-speed subpixel matching algorithm using this parametric template method in coarse-to-fine search, which yields high-precision estimation results of translation and rotation. Experiments using real images showed the effectiveness of the algorithm.},
 title = {パラメトリックテンプレート法とそのサブピクセルマッチングへの応用},
 year = {1997}
}