2次元同時サブピクセル推定法のBayer配列への適用と超解像への応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2003-09-08
• タイトル: 2次元同時サブピクセル推定法のBayer配列への適用と超解像への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Application of 2D Simultaneous Sub - Pixel Estimation for Multi - Image Super - Resolution from Bayer CFA Data
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属: 東京工業大学大学院理工学研究科機械制御システム専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology
• 著者名: 清水, 雅夫; 後藤知将; 矢野, 高宏; 奥富, 正敏
• 著者名(英): Masao, Shimizu; Tomomasa, Gotoh; Takahiro, Yano; Masatoshi, Okutomi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 多くの画像処理では，画像間の変位を得るために領域ベースマッチングを行っている．同時に，変位分解能を向上するために，類似度値を補間してサブピクセル変位を推定する手法が多く用いられている．本論文では，まず，類似度補間手法を基に拡張した新しいサブピクセル推定手法を説明する．この2次元同時サブピクセル推定法は，画像や2次元類似度に対する先験的な知識を全く必要とせず，繰り返し計算も使用しない．一方，Bayer配列画像からの直接超解像処理では，複数の位置ずれのある低解像度画像データから，直接高解像度RGBフルカラー画像を再構成する．このとき，複数の低解像度Bayer配列画像間の変位を高精度にサブピクセル推定する必要があるが，この処理のためのBayer配列画像データの利用方法を検討した．検討結果をもとに，実画像を用いた直接超解像処理を行い，2次元同時サブピクセル推定法の効果を確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Area-based matching is a fundamental image processing to obtain displacement between images. Also, the similarity interpolation method to estimate sub-pixel displacement is commonly used to enhance resolution. This paper explains a novel two-dimensional simultaneous sub-pixel estimation method based on similarity interpolation. The method requires no ``a priori'' knowledge over 2D similarity, or images at all. It adopts no iteration.On the other hand, it is necessary to estimate the highly precise sub-pixel displacement between low-resolution Bayer CFA images for direct multi-image super-resolution applications. The application directly re-constructs a high-resolution full color RGB image from a set of low-resolution Bayer CFA images. In this paper, we have investigated the usage of Bayer CFA image data for the highly precise and effective image matching and sub-pixel estimation. Based on the result, an experiment on the super-resolution processing was performed utilizing real image sequences for verification of the two-dimensional simultaneous estimation method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2003, 号 88(2003-CVIM-140), p. 79-86, 発行日 2003-09-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会