@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00052525,
 author = {室岡, 尚樹 and 堀田, 裕弘 and 本田, 和博 and 村井, 忠邦 and Naoki, Murooka and Yuukou, Horita and Kazuhiro, Honda and Tadakuni, Murai},
 issue = {6(2003-CVIM-142)},
 month = {Jan},
 note = {本研究では，景観画像から受け取る感性情報を推定し，画像検索に応用する方法について検討した．まず景観画像から受け取る感性情報を，SD法に基づく評価実験を行い，因子分析により解析した．その結果4個の有意な因子が得られた．次にMPEG-7のVisual Partで標準化されているビジュアル記述子(Scalable Color Descriptor，Edge Histogram Descriptor)の特徴量，単色における色彩感性情報，Visual Attentionを表すSaliency Mapを用いて，感性情報をポテンシャル補間によって推定した．さらに，推定した感性情報を検索キーとして利用した感性語による検索が可能な画像検索システムを作成した．, In this research, the KANSEI information received from a picture is analyzed and modeled from the relation of the experimental result by the semantic differential method. By using MPEG-7 descriptors such as Scalable Color Descriptor and Edge Histgram Descriptor, the KANSEI factors of monochromatic color, and the Saliency Map of Visual Attention, we consider the estimation method of the KANSEI informations from a landscape picture.},
 title = {感性情報を検索キーとした画像データベースの検討},
 year = {2004}
}