圧縮率を利用した画像からのオブジェクト自動抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2004-11-12
• タイトル: 圧縮率を利用した画像からのオブジェクト自動抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Automatic Extraction of Objects from Images Using Data Compression Ratio
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報システム学研究科
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報システム学研究科
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報システム学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems, University of Electoro - Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems, University of Electoro - Communications
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Systems, University of Electoro - Communications
• 著者名: 杉内, 崇浩; 渡辺, 俊典; 古賀, 久志
• 著者名(英): Takahiro, Sugiuchi; Toshinori, Watanabe; Hisashi, Koga
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年、オブジェクト認識は、セキュリティ認証、ロボットビジョンなどさまざまな場面で使われるようになってきた。我々は、画像オブジェクトをカラー画像の領域分割により直接得られる領域の集合と考えることにより、オブジェクト定義の自動抽出、認識手法について検討している。本稿では、画像内に複数回出現するオブジェクトを圧縮して得られる圧縮率を利用した自動オブジェクト抽出手法を提案する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, object recognition has come to be used in various scenes, such as security authentication and robot vision. We study automatic extraction and recognition of objects from images by considering an object as a set of the regions directly obtained by image segmentation. In this paper, the automatic object extraction method using data compression ratio in compressing the objects which appears multiple times in image is proposed.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2004, 号 113(2004-CVIM-146), p. 133-140, 発行日 2004-11-12
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会