WEKO3
アイテム
ベイズ学習に基づく隠れマルコフモデルを用いたスポーツ映像解析におけるイベント検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52101
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52101b44bbdf4-deb3-4731-acdc-d80de7675a0f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-CVIM07157018.pdf (501.4 kB)
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2007-01-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ベイズ学習に基づく隠れマルコフモデルを用いたスポーツ映像解析におけるイベント検出 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Bayesian Hidden Markov Model Approach for Events Detection in Sports Movie | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院 理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本放送協会 放送技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院 理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学 理工学術院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本放送協会 放送技術研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NHK Science & Technical Research laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Science and Engineering, Waseda University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NHK Science & Technical Research Laboratories | ||||||||
| 著者名 |
本井, 滋
三須, 俊彦
中田, 洋平
松本, 隆
八木, 伸行
× 本井, 滋 三須, 俊彦 中田, 洋平 松本, 隆 八木, 伸行
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| 著者名(英) |
Shigeru, MOTOI
Toshihiko, MISU
Yohei, NAKADA
Takashi, MATSUMOTO
Nobuyuki, YAGI
× Shigeru, MOTOI Toshihiko, MISU Yohei, NAKADA Takashi, MATSUMOTO Nobuyuki, YAGI
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 2007年度中に開始予定のサーバー型放送では，メタデータを利用したサービス提供が検討されている．このような中，映像解析によるイベント検出技術，及び検出されたイベントをメタデータとして映像データに付与する，メタデータ自動付与システムの研究・開発が進められている．本稿は，サッカー映像から抽出した選手位置情報などの特徴量を用い，コーナーキック等の生起を検出するイベント検出法を提案する．これまで，手作業により作成されたルールによるイベント検出法などが提案されてきた．本研究では，イベント検出技術の高度化を目的とし，ベイズ学習に基づく隠れマルコフモデルを適用する．また本稿では，Jリーグ・サッカー試合の映像を用いて，提案アルゴリズムによるイベント検出の可能性を検証する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Home-server-based broadcasting is scheduled to launch by April 2008 in Japan.In the broadcasting, several services with metadata are also planned.Therefore, some researches have been focused on event detection methods and systems to add detected events as metadata to movie data. This paper proposes a novel event detection method with players' positions extracted from movie data of soccer games. In the proposed method, a hidden Markov model with a Bayesian framework is used for automatic event detection, while a conventional method used rules made by hand. The proposed method is tested against movie data set of J-league soccer games. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2007, 号 1(2007-CVIM-157), p. 133-139, 発行日 2007-01-12 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
