視体積交差法復元形状への標準人体モデル当てはめによる高精度化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-03-20
• タイトル: 視体積交差法復元形状への標準人体モデル当てはめによる高精度化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Refinement of the Shape Reconstructed by Visual Cone Intersection using Fitting the Standard Human Model
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院 情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院 情報科学研究科／大阪大学 サイバーメディアセンター
• 著者所属: 大阪大学大学院 情報科学研究科／大阪大学 サイバーメディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University/Cybermedia Center, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University/Cybermedia Center, Osaka University
• 著者名: 服部, 雄一; 中澤, 篤志; 竹村, 治雄
• 著者名(英): Yuichi, HATTORI; Atsushi, NAKAZAWA; Haruo, TAKEMURA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 複数カメラの撮影画像から視体積交差法を用いて人体形状を復元する研究は多く行われているが、シルエットを元に復元を行うため、形状推定精度には限界がある。精度を上げるために、カメラの台数を増やすなど取得環境を改善しても、手法の特性上、形状データに角ができたり、表面の法線情報が失われるなどの問題は解決しない。そこで本研究では、復元した形状に対し対象に関する知識を用いた整形処理を利用して高精度化を行うことを試みる。まず、取得した人体形状データから姿勢を推定し、あらかじめ用意した標準人体モデルパーツを当てはめてパーツ当てはめモデルを作成する。次に、人体形状データを、パーツ当てはめモデルの表面の法線ベクトルを参照しながら法線方向をベースとした変形を行う。この手法によって、元の人物の姿勢と身体的特徴は保持しつつ、正確で高精度な3次元人体モデルを得ることができる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: 3D human model reconstruction using visual cone intersection between images captured by multiple cameras has been thoroughly researched, but the accuracy of the shape estimation by previous methods is limited due to the use of silhouette images. Increasing the number of cameras can help improve accuracy, but the problems of unsmooth surfaces appearing in the shape data and the disappearance of the surface normal will still remain. In this research, we try to refine this process by reshaping the reconstructed model. First, we estimate a subject's pose from captured human shape data and create a parts-fitted model using standard human model parts prepared in advance. Afterwards, we reshape the parts-fitted model based on the surface normal vector. By doing this, we can obtain an accurate and refined 3D human model that maintains the subject's pose and characteristics of his body.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2007, 号 31(2007-CVIM-158), p. 147-154, 発行日 2007-03-20
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会