WEKO3
アイテム
Elaborated Reichardt Detector による動きベクトル推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52056
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/520564cdf2b62-540f-4fbc-98ef-ce2c57086af3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2007-03-19 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Elaborated Reichardt Detector による動きベクトル推定 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Motion perception using Elaborated Reichardt Detector | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 愛知工業大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 愛知工業大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 愛知工業大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Aichi Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Aichi Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering, Aichi Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
高橋, 睦良
中村, 栄治
沢田, 克敏
× 高橋, 睦良 中村, 栄治 沢田, 克敏
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| 著者名(英) |
Chikara, TAKAHASHI
Eiji, NAKAMURA
Katsutoshi, SAWADA
× Chikara, TAKAHASHI Eiji, NAKAMURA Katsutoshi, SAWADA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 生物の視覚情報処理の数理モデルである ERD (Elaborated Reichardt Detector) により、動画像中の動きベクトルを推定するアルゴリズムについて提案する。従来の ERD による動き検出においては、動きの方向成分のみを求めることが主眼であったが、提案手法では動きの速さ成分をも含めた動きベクトルそのものを算出することを可能にした。空間および時間領域においてフィルタリングを行う ERD に含まれるフィルタパラメータを最適化することにより、動きベクトルの速さ成分を算出する手法である。数値計算シミュレーションにより提案するアルゴリズムを検証するとともに、ビデオ画像を用いた検証実験を行い、提案手法の有効性を確認した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This technical report presents a novel algorithm capable of estimating motion vectors based on the so called Elaborated Reichardt Detector or ERD which is a computational model for how visual information being processed in animals. The ERD has mainly been considered as a direction estimator of motion. However, the proposed algorithm has added to the ERD a speed estimator aspect by optimizing filter parameters in the temporal and space domain included in the ERD. The performance of our algorithm has been examined via various experiments such as computer simulations and motion analysis using real world video images in order to demonstrate how the algorithm can estimate motion vectors accurately. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2007, 号 31(2007-CVIM-158), p. 49-56, 発行日 2007-03-19 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||