@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00052028,
 author = {津田, 佳行 and 延原, 章平 and 松山, 隆司 and Yoshiyuki, TSUDA and Shohei, NOBUHARA and Takashi, MATSUYAMA},
 issue = {42(2007-CVIM-159)},
 month = {May},
 note = {本論文では多視点情報を用いた高精度シルエット抽出法を提案する。視体積交差法による三次元形状復元は、少ない計算量で安定して対象物体の三次元形状の概形が得られるため広く用いられている。しかし、シルエット抽出には対象自身によるキャストシャドウ、背景との色の類似など、一視点からのみの情報では対処し難い問題が存在する。そこで我々は多視点情報と撮影環境の事前知識を用いて三次元空間上で影の存在しうる領域を特定することにより、これらの問題を同時に解決する手法を提案する。また、実画像を用いた実験によりその有効性を検証する。, In this paper, we propose a method for accurate object silhouette extraction from multi-viewpoint images. Shape-from-silhouette is one of the most widely used methods of 3D shape reconstruction since it reconstructs rough 3D shape stably with a little calculation. However, it is difficult to obtain accurate silhouette using each single-viewpoint information because of cast shadow, similarity of the color between object and background, and so on. To solve this problem, we detect shadow region using multi-viewpoint information and geometry of studio. We show some experimental results with real examples.},
 title = {多視点画像を用いた対象および影領域抽出法},
 year = {2007}
}