人物動作に着目したシーン分割による作業動作の異常検出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-09-04
• タイトル: 人物動作に着目したシーン分割による作業動作の異常検出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Anomaly detection using scene segmentation by worker's motion
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岐阜県情報技術研究所
• 著者所属: 岐阜県情報技術研究所
• 著者所属: 岐阜県情報技術研究所
• 著者所属: 岐阜県情報技術研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gifu prefectural research institute of information technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gifu prefectural research institute of information technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gifu prefectural research institute of information technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Gifu prefectural research institute of information technology
• 著者名: 清水, 早苗; 平湯, 秀和; 浅井, 博次; 丹羽, 義典
• 著者名(英): Sanae, Shimizu; Hidekazu, Hirayu; Hirotsugu, Asai; Yoshinori, Niwa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 製造現場の作業においてヒューマンエラーを検出することは，製品の品質・生産性向上のために最も重要の課題とされている．本研究では，組立作業を行う作業者の映像を動作特徴に基づき作業シーンに分割・分類することにより獲得される作業動作パターンと，標準化された作業パターンとを比較することで，異常動作（作業ミス）を検出する手法を提案する．動作特徴量として動きベクトルの方向ヒストグラムを用いる．また，実際の組立作業の映像に対して実験を行い，本手法の有効性について検討を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Detection human error is the most important to improve the quality of the products and the productive efficiency. In this paper, we propose a method for detecting mistakes of work operation using movies captured worker's motion. We first segment the movie and classify the scenes of work by extracting motion features, and then detect anomaly by comparing the work pattern with standardized work pattern. Experiments to the movie captured in the real manufacturing premise show the effectiveness of the proposed method.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2007, 号 87(2007-CVIM-160), p. 195-200, 発行日 2007-09-04
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会