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アイテム
表情認識のための変動輝度テンプレートとその頭部姿勢変動に対する頑健性の一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51999
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/519998c126623-3f0d-4948-b9e2-2d18e0e7a341
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2007-09-04 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 表情認識のための変動輝度テンプレートとその頭部姿勢変動に対する頑健性の一検討 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Variable-Intensity Templates for Facial Expression Recognition And Theoretical Study of Its Robustness Against Pose Variation | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学生産技術研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京大学生産技術研究所 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
NTT Communication Science LaboratoriesInstitute of Industrial Science, The University of Tokyo | ||||||||
著者名 |
熊野, 史朗
× 熊野, 史朗
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著者名(英) |
Shiro, KUMANO
× Shiro, KUMANO
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 人物の頭部姿勢変動を許容する従来の画像に基づいた表情認識手法は,複雑な顔モデルを用いるため,その顔モデルの作成にステレオシステムや事前の膨大な学習データの収集を要するなどの問題があった.そのため,我々はその問題の解決を目指し,その場で簡単に作成可能な変動輝度テンプレートを用いた手法を提案している.変動輝度テンプレートとは,形状モデルと,離散的な注目点の集合,及び,それらの注目点の表情変化による輝度変化をモデル化したものである.本手法は,変動輝度テンプレートを用いて,パーティクルフィルタの枠組みにて,頭部姿勢と表情を同時に推定する.本稿では,新たに,形状モデルの誤差のある場合における本手法の頭部姿勢変動に対する頑健性を理論的に検討した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Existing methods for simultaneously handling head pose variations and facial expressions are based on tracking features on a face mesh model. However, these feature-based methods requre troublesome preparation steps such as manually selecting feature points or complex face models. To avoid such costly preparation steps for better ease of use, we have proposed a novel method using a variable-intensity template that models face shape and facial expressions. A variable-intensity template consists of a set of discrete interest points on a rigid face shape model, and can model changes in facial expressions using the luminance variation for each point. Our proposed method estimates head poses and facial expressions simultaneously utilizing a particle filter framework. In this paper, we theoretically disccussed that our method is pose-invariant despite a shape model error. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2007, 号 87(2007-CVIM-160), p. 145-152, 発行日 2007-09-04 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |