WEKO3
アイテム
準教師有りクラスタリングによる行動素抽出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51803
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/518032a7333c7-b3f8-406e-802d-aa045f1227be
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2008 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2008-05-01 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 準教師有りクラスタリングによる行動素抽出 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Extracting Action Primitives by Semi-supervised Clustering | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering Science, Osaka University | ||||||||
著者名 |
植浦総一郎
× 植浦総一郎
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著者名(英) |
Soichiro, Ueura
× Soichiro, Ueura
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本研究では,画像によるモニタリングの自動化を目的として,動画像中の人物像の行動を認識するシステムの構築を目指している.システムの入力として画像データが与えられたとき,人物行動のパラメータを推定し行動認識を行うシステムを構築する.システム構築を実現するにあたり,事例データベース内の身体各部位の三次元位置データをクラスタリングすることにより,身体動作の基本要素である行動素の抽出を行うことを本研究の第一段階の目標とする.行動素を取り出すことができればそれらの遷移パターンにより行動モデルが構築でき,複雑な動作でも高速に計算できるようになる.本論文では提案システムの概要を示し,行動素抽出の手法について述べ,行動素抽出実験の結果を記す. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | We have been constructing the system that recognizes human actions in image sequence. We collect image and 3D data of body parts by using a motion capture system. For the first step of constructing the system, we try to extract action primitives by clustering 3D data of parts of body. When action primitives can be extracted, human actions can be modeled by transitions of action primitives and any complex actions will be recognized fast. In this paper, we present a concept of action recognition system and a method for extracting action primitives and show experimental results. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM) 巻 2008, 号 36(2008-CVIM-163), p. 29-36, 発行日 2008-05-01 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |